Temperature affects the sorption of trace metals by macro- and microplastics within marine intertidal sediments: insights from a long-term laboratory-based study
Notice bibliographique
Résumé
Macro- and microplastics and trace metals are significant pollutants in the marine environment and have been reported in all ecosystems around the world. The process of sorption/desorption of trace metals by macro- and microplastics is influenced by various factors, including the morphological characteristics of macro- and microplastics, their adsorption capacity, and environmental conditions. This research provides and discusses laboratory experimental findings on the sorption of trace metals cadmium (Cd), copper (Cu), lead (Pb), and zinc (Zn) by macro- and microplastics of polyethylene terephthalate (PETE) and high-density polyethylene (HDPE) within two contrasting marine intertidal sedimentary environments with high and low organic matter content under conditions of constant temperatures (T=- 4.0°C, T=+ 4.0°C, and T=+18.0°C). Our aim is to determine the effect of temperature on trace metal sorption onto macro- and microplastics. Temperature alters the metals’ sorption by plastic by altering the rate of reaching equilibrium and equilibrium concentration, whereas constant temperature had only a minor influence on the partitioning of trace metals. Sediment organic matter influences sorption dynamics at all three temperatures T=- 4.0°C, T=+ 4.0°C, and T=+18.0°C. This study enhances our understanding of how temperature can effect trace metals-plastic particle interactions in the marine intertidal sedimentary environment providing insight as to conditions that will create the greatest threat to higher trophic levels by providing an additional vector of Cd, Cu, Pb, and Zn exposure into benthic food webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».