The Association of Cerebral Blood Flow Measured Using Extracranial Carotid Ultrasound with Functional Outcomes in Patients with Anterior Circulation Large Vessel Occlusion After Endovascular Thrombectomy—A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Endovascular mechanical thrombectomy (EVT) is regarded as the standard treatment for acute ischemic stroke with large vessel occlusion. Few studies have examined the evolution of cerebral flow after the acute stage of ischemic stroke. In this study, we examined the association of functional outcomes with cerebral blood flow by extracranial carotid sonography during the subacute phase after EVT and multiple prognostic variables. Methods: We conducted a single-center, retrospective, observational study between January 2018 and June 2023. Patients with acute stroke resulting from anterior circulation large vessel occlusion who underwent EVT were included. All patients underwent carotid sonography in the second week after EVT. Patients with fair (modified Rankin Scale [mRS]: 0–3) and poor outcomes (mRS: 4–6) were compared to determine the association between and identify the predictors of these factors and functional outcomes. Results: A total of 89 patients were included (female: 38 (42.7%); mean age: 69.45 ± 13.59 years). Multivariable logistic regression analysis revealed that three factors were independent predictors of fair outcomes: (1) the Alberta Stroke Program Early CT Score (odds ratio [OR]: 1.79; 95% confidence interval [CI]: 1.16–2.78; p = 0.009); (2) Thrombolysis in Cerebral Infarction 2b to 3 (OR: 4.91; 95%CI: 1.10–21.89; p = 0.037); (3) the ratio of treatment-side blood flow between the internal carotid artery and common carotid artery (QTI/QTC, OR: 45.35; 95% CI: 1.11–1847.51; p = 0.04). Conclusions: The ratio of QTI/QTC is a clinically relevant parameter as a potential predictor of favorable outcomes. This parameter can be used to formulate patient prognostic scores and help clinicians determine whether adequate cerebral perfusion is maintained during the subacute phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».