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Enregistrement W4409804966 · doi:10.1128/jvi.02255-24

Twelfth scientific biennial meeting of the Australasian Virology Society: AVS12 2024

2025· article· en· W4409804966 sur OpenAlexaff
Ebony A. Monson, Robson Kriiger Loterio, Justin A. Roby, Anurag Adhikari, Rowena A. Bull, Jillian M. Carr, Demetra S.M. Chatzileontiadou, Cheng Chen, Fasséli Coulibaly, Samantha K. Davis, Joshua M. Deerain, Mark W. Douglas, Heidi E. Drummer, Nicholas S. Eyre, Wesley Freppel, Anjali Gowripalan, Emma J. Grant, Stéphanie Gras, Jenna J. Guthmiller, Lara J. Herrero, Eva Hesping, Bethany A. Horsburgh, Jennifer Hyde, Marios Koutsakos, Jason M. Mackenzie, Jackie E. Mahar, Laura C. McCoullough, Christopher L. D. McMillan, Naphak Modhiran, Rhys Parry, Damian F. J. Purcell, Daniel J. Rawle, Andrii Slonchak, Peter Speck, Gilda Tachedjian, Thomas Tu, Gregory W. Moseley, Johanna E. Fraser, Michelle D. Tate

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceIndigenousMultidisciplinary approachEquity (law)BiologyPolitical scienceLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Australasian Virology Society (AVS) holds premier biennial virology meetings that foster multidisciplinary research and collaboration and promote equity and inclusion of early-career researchers. The 12th AVS meeting (AVS12), convened by M. Tate, J. Fraser, and G. Moseley, was held from 2 to 5 December 2024 on Dja Dja Wurrung country at the RACV Goldfields Resort in Creswick, Victoria, Australia. In this report, we give a brief overview of the history of AVS and outline the current and developing priorities for the society. We provide a summary of the insightful panel discussions held to address career development and Indigenous virology, highlight the presentations given by international plenary speakers Joe Grove and Chantal Abergel, and celebrate the recipients of the numerous awards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0900,042

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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