An In Vitro Diacetylcurcumin Study for Periodontitis: A New Approach to Controlling Subgingival Biofilms
Notice bibliographique
Résumé
Background: Periodontal disease (PD) is a chronic inflammatory condition associated with dysbiotic biofilm, leading to the destruction of bone and periodontal ligament. Scaling and root planing (SRP) is the gold-standard treatment for PD, but some patients may not respond adequately, necessitating adjunctive therapies. This study investigated the antimicrobial activity of diacetylcurcumin (DAC), a modified curcumin, against multispecies subgingival biofilm associated with periodontitis. Methods: The biofilm, containing 40 bacterial species, was cultured for seven days in the Calgary apparatus. Treatments with DAC (200 μg/mL), 0.12% chlorhexidine (CHX), and a vehicle (control) were applied twice daily for 1 min, starting on the third day. On the seventh day, biofilms were analyzed for metabolic activity (MA) and bacterial counts via DNA-DNA hybridization. DAC toxicity was tested on Galleria mellonella larvae. Results: DAC reduced biofilm metabolic activity by 51%, while CHX achieved 88% reduction compared to the vehicle (p < 0.05). DAC also significantly decreased counts of key periodontal pathogens, including P. gingivalis, T. forsythia, P. intermedia, and A. actinomycetemcomitans (p < 0.05). At the tested concentration, DAC showed no toxicity in larvae. Conclusions: These findings suggest that DAC effectively reduces biofilm activity and periodontal pathogen counts, presenting a promising adjunctive therapy for PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».