MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409811120 · doi:10.1093/jsxmed/qdaf068.152

(175) ASSOCIATIONS BETWEEN PER- AND POLYFLUOROALKYL SUBSTANCES (PFAS) AND INDIVIDUAL DOMAINS OF FEMALE SEXUAL FUNCTION

2025· article· en· W4409811120 sur OpenAlexaboutno aff
Jason E. Bond, Samantha Schildroth, Amelia K. Wesselink, Katharine O. White, Lauren Petrick, Lauren A. Wise

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual functionPsychologyClinical psychologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are prevalent environmental chemicals used extensively in consumer and industrial products. Burgeoning research efforts have demonstrated potential associations between PFAS exposure and female sexual dysfunction. Yet little is known about how PFAS exposure influences specific domains (i.e., arousal, pain) of sexual function. Objective To evaluate associations between serum PFAS concentrations and individual domains of female sexual function. Methods We used cross-sectional data from the Pregnancy Study Online (PRESTO; n = 206), a preconception cohort study of female-identified pregnancy planners living in the United States or Canada, to estimate associations between serum PFAS concentrations and scores on 6 select items from the Female Sexual Function Index (FSFI). Each question focused on a different aspect of sexual function: desire, arousal, orgasm frequency, painful intercourse, satisfaction, and lubrication difficulties. Responses were captured on a 5-point Likert scale. For each question a binary variable was formed by combining the lowest two responses into a “low function” group. We measured concentrations of four PFAS (specifically PFOS, PFOA, PFNA, and PFHxS) in serum using isotope-dilution tandem mass spectrometry. We used log binomial regression to calculate prevalence ratios (PRs) and 95% confidence intervals (CIs) to estimate the association between being in the highest quartile of PFAS concentration and low function across each domain. Models were adjusted with age, body mass index, and parity. Results Median serum PFAS concentrations (ng/mL) were 0.8, 0.6, 0.5, and 0.3 for PFOS, PFOA, PFNA, and PFHxS, respectively. Higher PFAS concentrations were associated with low desire, with the highest quartile of PFOA and PFHxS concentrations associated with PRs of 1.59 (95% CI 0.83, 3.02) and 1.36 (95% CI 0.75, 2.47), respectively, compared to the lowest quartile. Higher PFOA concentration was also associated with a higher prevalence of low satisfaction (PR for the highest quartile compared to the lowest: 1.81, 95% CI 0.62, 5.31) and lubrication difficulty (PR for the highest quartile compared to the lowest: 1.33, 95% CI 0.41, 4.36). We did not see evidence for associations between higher PFAS concentrations and low function in other domains. Conclusions These preliminary findings suggest that associations between higher PFAS concentration and lower sexual desire may underlie observed associations between PFAS exposure and sexual dysfunction, though the estimates are imprecise. Understanding the association between PFAS and individual domains of sexual function is critical to elucidate a potential mechanism of action. Disclosure Any of the authors act as a consultant, employee or shareholder of an industry for: AbbVie Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Sexual MedicineMême sujetPer- and polyfluoroalkyl substances researchTravaux en français237 207