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Enregistrement W4409811529 · doi:10.1111/aec.70063

Effects of Soil Attributes on Floristic Composition and Structure of Dry Forests in the Brazilian Savanna

2025· article· en· W4409811529 sur OpenAlexfundno aff
Deivid Lopes Machado, Micael Silva de Freitas, Ana Paula de Souza, Frederico Augusto Guimarães Guilherme

Notice bibliographique

RevueAustral Ecology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de GoiásConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoEgg Farmers of Canada
Mots-clésFloristicsTropical and subtropical dry broadleaf forestsGeographyEcologyComposition (language)AgroforestryEnvironmental scienceForestryBiologySpecies richness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Soil attributes significantly influence community patterns within dry forests, yet the factors driving regional community formation in the Brazilian savanna remain poorly understood. This study aimed to describe and compare the floristic composition, vegetation structure and soil properties across dry forests, specifically examining the impact of soil attributes on the floristic composition and structure of woody vegetation. The research was conducted in four dry forests within Goiás State, including two deciduous forests (DF) and two semideciduous forests (SF), with 25 permanent plots (20 × 20 m) established in each forest type. We inventoried tree species with a diameter at breast height (DBH) greater than or equal to 10 cm and analysed the physicochemical properties of the soil. Principal component analysis of the soil variables accounted for 86% of the floristic composition variation, whereas cluster analysis distinctly separated deciduous forests from semideciduous. The deciduous forests presented more fertile soil, whereas the semideciduous forests presented greater sand contents. Differences in floristic composition and structural parameters were evident, with the semideciduous forest at Itajá showing the highest species richness and diversity. The Jataí semideciduous forest exhibited greater structural development. We found substantial effects of soil attributes on vegetation parameters, with pH, effective cation exchange capacity, calcium content, potential acidity and sand percentage being the primary correlates of variation in floristic and structural characteristics between the two forest physiognomies. Our results highlight the relevance of soil characteristics as determinants in the differentiation of forest communities in the Cerrado, highlighting the need to deepen the understanding of soil–vegetation relationships to guide preventive conservation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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