The impact of the PEPFAR funding freeze on HIV deaths and infections: a mathematical modelling study of seven countries in sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
Summary Background On January 24, 2025, the United States government issued an executive order to freeze all foreign aid programs, including The President's Emergency Plan for AIDS Relief (PEPFAR), for 90 days. A limited waiver option became available, but its implementation remains incomplete. We estimated the impact of these policy changes on HIV deaths and new infections in seven sub-Saharan African (SSA) countries—Ethiopia, Kenya, Malawi, South Africa, Tanzania, Zambia, and Zimbabwe –, which together account for about half of all people living with HIV in SSA. Methods We used STDSIM, an established individual-based simulation model, and previously published quantifications for the seven countries. We predicted changes in HIV deaths and new infections over the period 2025–2030 for four scenarios: (1) Executive order—proportional, where treatment disruption was proportional to the country-specific PEPFAR's share of total HIV funding; (2) Executive order—realistic, assuming near-total system collapse due to program dependencies; and (3–4) Waiver scenarios where treatment was resumed after 4 or after 8 weeks. Resumptions of programs accounted for delays due to organizational and logistical challenges. Findings A 90-day funding freeze would result in 60 thousand [95% UI: 49–71 thousand] excess HIV deaths for the Executive order—proportional scenario. This number would increase to 74 thousand excess HIV deaths [95% UI: 63–89 thousand] for the Executive order—realistic scenario. Under a 4-week and 8-week waiver scenario, projected excess HIV deaths ranged between 21 thousand [95% UI: 15–28 thousand] and 28 thousand [95% UI: 22–36 thousand] respectively. Excess new infections ranged between 35 and 103 thousand for the different scenarios. Interpretation The sudden cessation of PEPFAR funding likely results in tens of thousands of HIV deaths and new infections. These losses of life and health should compel the United States government to rapidly and fully re-instate one of the most successful health programs in history. Funding None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».