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Enregistrement W4409814189 · doi:10.1016/j.eclinm.2025.103233

The impact of the PEPFAR funding freeze on HIV deaths and infections: a mathematical modelling study of seven countries in sub-Saharan Africa

2025· article· en· W4409814189 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHIV/AIDS Impact and Responses
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Environmental healthVirologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h2>Summary</h2><h3>Background</h3> On January 24, 2025, the United States government issued an executive order to freeze all foreign aid programs, including The President's Emergency Plan for AIDS Relief (PEPFAR), for 90 days. A limited waiver option became available, but its implementation remains incomplete. We estimated the impact of these policy changes on HIV deaths and new infections in seven sub-Saharan African (SSA) countries—Ethiopia, Kenya, Malawi, South Africa, Tanzania, Zambia, and Zimbabwe –, which together account for about half of all people living with HIV in SSA. <h3>Methods</h3> We used STDSIM, an established individual-based simulation model, and previously published quantifications for the seven countries. We predicted changes in HIV deaths and new infections over the period 2025–2030 for four scenarios: (1) <i>Executive order</i>—<i>proportional</i>, where treatment disruption was proportional to the country-specific PEPFAR's share of total HIV funding; (2) <i>Executive order</i>—<i>realistic</i>, assuming near-total system collapse due to program dependencies; and (3–4) <i>Waiver</i> scenarios where treatment was resumed after 4 or after 8 weeks. Resumptions of programs accounted for delays due to organizational and logistical challenges. <h3>Findings</h3> A 90-day funding freeze would result in 60 thousand [95% UI: 49–71 thousand] excess HIV deaths for the <i>Executive order</i>—<i>proportional</i> scenario. This number would increase to 74 thousand excess HIV deaths [95% UI: 63–89 thousand] for the <i>Executive order</i>—<i>realistic</i> scenario. Under a 4-week and 8-week waiver scenario, projected excess HIV deaths ranged between 21 thousand [95% UI: 15–28 thousand] and 28 thousand [95% UI: 22–36 thousand] respectively. Excess new infections ranged between 35 and 103 thousand for the different scenarios. <h3>Interpretation</h3> The sudden cessation of PEPFAR funding likely results in tens of thousands of HIV deaths and new infections. These losses of life and health should compel the United States government to rapidly and fully re-instate one of the most successful health programs in history. <h3>Funding</h3> None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle