Interaction of Erdosteine with TrkA Signaling Pathways: Implications for Analgesia
Notice bibliographique
Résumé
Thiol-containing drugs may interact with a region of tropomyosin receptor kinase A (TrkA), potentially inhibiting its activation by nerve growth factor (NGF). This action has been linked to potential analgesic activities. Here, we describe the ability of erdosteine, a thiolic compound classified as a mucolytic agent, to bind to the TrkA receptor sequence in silico and its in vitro effects on TrkA activation induced by NGF in cultured human neuroblastoma cells. Our results show that erdosteine and its metabolite, Met-1, bind to the TrkA receptor pocket, involving the primary TrkA residues Glu331, Arg347, His298, and His297. Furthermore, Met-1 has the ability to reduce the disulfide bridge between Cys300 and Cys345 of TrkA. In vitro measurement of TrkA autophosphorylation following NGF activation confirmed that erdosteine and Met-1 interfere with NGF-induced TrkA activation, leading to a consequent loss of the molecular recognition and spatial reorganization necessary for the induction of the autophosphorylation process. This effect was inhibited by low millimolar concentrations of the two compounds, reaching a maximal inhibition (around 40%) after 24 h of exposure to 1 mM erdosteine, and then plateauing. These findings suggest that erdosteine can act as a TrkA antagonist, thus indicating that this drug may have potential as an analgesic via a novel non-opioid mechanism of action operating through NGF signaling inhibition at the level of TrkA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».