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Enregistrement W4409814908 · doi:10.47709/elektriese.v14i02.5155

Analysis of the Relationship of Local Rice Cultivar (Oryza Sativa L.) in Bulungan District Based on Characteristics and Morphology

2024· article· en· W4409814908 sur OpenAlexaboutno aff
Tria Pusvita Dewi, Marlan Usmani Putra, Tiara Aprilia

Notice bibliographique

RevueElektriese · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRice Cultivation and Yield Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOryza sativaCultivarMorphology (biology)HorticultureBotanyBiologyAgronomyGeographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Local rice originates from the Bulungan region of North Kalimantan. Generally, this rice plant is cultivated by the community and divided into two parts, namely mountain or field rice and paddy fields. Differences and similarities in morphological characters in rice cultivars can be distinguished through characterization. Morphological characterization needs to be done to identify specific characters that appear directly, especially characters related to the growth and development of rice plants that can increase the potential for rice yields. Morphological characterization analysis is used to determine the distance and kinship between rice cultivars. This study aims to determine the differences in morphological characters and kinship relationships between 6 local rice cultivars in several areas of Bulungan Regency, namely three types of rice originating from peso villages such as leto Yukon, amai sampan, and anak Leto, while three varieties are types of rice originating from Tanjung Selor. The research was conducted at the Green House of the Faculty of Agriculture, University of Kaltara. The research method used is a descriptive qualitative method, and the data was analyzed using SPSS pc 23.0 software with a scoring form that forms a cluster and produces a dendrogram. The results showed that several local rice cultivars have similarities in several morphological characteristics, such as plant age (HSS), plant height (cm), stem color, leaf blade color, leaf ear color, and leaf tongue color. The similarity coefficient formed is 1,000, and 2 groups (clusters) are formed with close kinship relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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