Analysis of the Relationship of Local Rice Cultivar (Oryza Sativa L.) in Bulungan District Based on Characteristics and Morphology
Notice bibliographique
Résumé
Local rice originates from the Bulungan region of North Kalimantan. Generally, this rice plant is cultivated by the community and divided into two parts, namely mountain or field rice and paddy fields. Differences and similarities in morphological characters in rice cultivars can be distinguished through characterization. Morphological characterization needs to be done to identify specific characters that appear directly, especially characters related to the growth and development of rice plants that can increase the potential for rice yields. Morphological characterization analysis is used to determine the distance and kinship between rice cultivars. This study aims to determine the differences in morphological characters and kinship relationships between 6 local rice cultivars in several areas of Bulungan Regency, namely three types of rice originating from peso villages such as leto Yukon, amai sampan, and anak Leto, while three varieties are types of rice originating from Tanjung Selor. The research was conducted at the Green House of the Faculty of Agriculture, University of Kaltara. The research method used is a descriptive qualitative method, and the data was analyzed using SPSS pc 23.0 software with a scoring form that forms a cluster and produces a dendrogram. The results showed that several local rice cultivars have similarities in several morphological characteristics, such as plant age (HSS), plant height (cm), stem color, leaf blade color, leaf ear color, and leaf tongue color. The similarity coefficient formed is 1,000, and 2 groups (clusters) are formed with close kinship relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».