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Enregistrement W4409815206 · doi:10.1017/cri.2025.4

The Beehive’s Poison: Analysing Legal and Ethical Dilemmas Encircling Evidence Gathered from Sting Operations in India

2025· article· en· W4409815206 sur OpenAlexaboutno aff
Laadli Singhania, Virendra Singh Thakur

Notice bibliographique

RevueInternational Annals of Criminology · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDeception detection and forensic psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStingBeehiveForensic engineeringEngineeringPolitical scienceEngineering ethicsBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A potent investigative instrument in the fight against highly sophisticated criminal schemes camouflaged by layers of secrecy is the sting operation. However, its application provokes crucial questions of legality and admissibility. Additionally, lack of legal provisions governing sting operations in India has resulted in conflicting judicial stances, calling for clarity on this issue. Hence, this paper examines the intricate legal and ethical challenges surrounding sting operations, which, on one hand, aid in uncovering serious offences and foster public interest but, on the other hand, threaten to infringe privacy rights and fairness of trials. The paper analyses international practices in Canada and the United States of America, alongside judicial precedents and scholarly opinions in India, and recommends statutory inclusion of sting operations in the Indian legal system. The paper proposes stringent judicial control, elaborate ethical guidelines to avoid staging crimes, and regulations on media reporting to maintain the delicate balance of public interest versus personal rights. The paper concludes with a model draft for legislative reform that seeks to strengthen the idea of justice without weakening fundamental rights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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