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Enregistrement W4409815327 · doi:10.1186/s12954-025-01225-9

A qualitative investigation of the feasibility and acceptability of lower risk gambling guidelines

2025· article· en· W4409815327 sur OpenAlexaffabout
Michael Egerer, Paula Jääskeläinen, Virve Marionneau, Riitta Matilainen, Jussi Palomäki, Eija Pietilä, Mika Tsupari, David C. Hodgins, Matthew M. Young, Sari Castrén

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensGreoCarleton UniversityCanadian Centre on Substance Use and AddictionUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesHelsingin Yliopisto
Mots-clésHealth psychologyPsychologySocial policyPublic healthQualitative researchQuality of Life ResearchSocial psychologyApplied psychologyMedicineSociologyNursingPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effective and comprehensive harm reduction strategies to mitigate gambling-related harms are needed worldwide. The development of such strategies is however resource intensive. Using existing models in multiple contexts would thus be advisable. This study is part of a larger project investigating the feasibility and acceptability of the Canadian Lower Risk Gambling Guidelines (LRGG) within a Finnish cultural context. The Canadian guidelines recommend not gambling more than 1% of one's household income, not gambling more than 4 days per month, and to avoid regularly gambling at more than 2 types of gambling products.13 Focus group interviews were conducted (N = 37, 23 women, 14 men) across five subpopulations: individuals gambling at no-risk/low-risk levels, individuals with past experiences of problematic gambling, concerned significant others of those with gambling problems, professional gamblers, and social workers and health care professionals. The analysis utilised a deductive approach.While the subpopulations differed in their assessment of the LRGG in some regards, we were able to synthesise three concrete suggestions to adjust the Canadian LRGGs into the Finnish context. Participants proposed rephrasing the guidelines as follows: (1) Limit gambling to a fixed percentage of monthly personal income after taxes and other fixed expenses, (2) Restrict the number and duration of weekly gambling sessions, (3) Avoid regular participation in the most harmful forms of gambling, such as online casino games.Overall, the LRGG were considered as useful also in the Finnish context. However, our results suggest that some culturally specific rewording may be advisable. The main challenge in the implementation of the LRGG is that respondents across groups considered the guidelines to be aimed at someone else. Implementation therefore requires clear communication that these guidelines are for all individuals who gamble, not only those experiencing problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,325
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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