The future of renewable energy systems—a long and winding transition pathway?
Notice bibliographique
Résumé
Many sources of renewable energy have been identified as replacements for fossil fuels. But what exactly is a renewable energy source? Of the numerous attempts to provide a definitive answer to that question none are wholly satisfactory but, generally, it appears that a renewable source is any that is not carbon based, except for biomass, and its supply can be sustained naturally or by human action, i.e., tree-planting. In the ‘utopian’, or ‘unconstrained’, vision it is claimed that the use of renewables can solve, not just manage, all the problems associated with anthropogenic climate change. Indeed, the United Nations asserts that renewables are safer, cheaper, healthier and their adoption could create millions of new jobs and, by 2050, have a huge positive financial impact on the global economy. With such appealing virtues it is surprising that renewables provide less than a third of the world’s generated electricity and far less of the overall global primary energy consumption, despite significant increases in recent years. Is this because the claims are overstated or is the impatience, and sometimes intolerance, of the protagonists of renewable energy transitions detrimental to more general acceptance? If the laudable aim of the eradication of global poverty, largely through sustainable development, is to be achieved, and if renewable energy sources can play indispensable roles in its realization, what practical steps need to be taken towards universal credibility and access? What tools do policymakers have at their disposal when planning the way ahead for renewables? Would more pragmatic, albeit imperfect, approaches to determining the nature of future energy mixes based on national usage patterns be valuable rather than endlessly debating the efficacy of climate models. These matters are discussed in this chapter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,013 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».