MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409816163 · doi:10.1016/j.apradiso.2025.111856

Interlaboratory Comparison: Determination of radionuclides in environmental samples in Taiwan

2025· article· en· W4409816163 sur OpenAlexaff
Liang-Yu Tao, Wan-Ling Chen, W. H. Tsai

Notice bibliographique

RevueApplied Radiation and Isotopes · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensCanadian Nuclear Safety Commission
Organismes subventionnairesNational Pingtung University of Science and TechnologyTaiwan Power Company
Mots-clésRadionuclideRadiochemistryEnvironmental chemistryEnvironmental radioactivityEnvironmental scienceChemistryNuclear physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radionuclides in the environment occur naturally (primordial and cosmogenic) and are produced by human activities (anthropogenic). This study examines the capabilities of laboratories in Taiwan for measuring radionuclides in environmental samples. We compared the laboratories’ ability to determine the activity of natural and anthropogenic radionuclides, such as tritium ( 3 H), potassium-40 ( 40 K), strontium-90 ( 90 Sr), cesium-137 ( 137 Cs), thallium-208 ( 208 Tl), bismuth-214 ( 214 Bi), actinium-228 ( 228 Ac), gross beta, and gross uranium ( 234 U, 235 U, 238 U). The reported data were evaluated using statistical methods like zeta scores and visual representations like PomPlots. The results indicate that the measurement capabilities in Taiwan are still up-to-date and the measurements provided by these laboratories in recent years can be considered trustworthy and reliable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied Radiation and IsotopesMême sujetRadioactive contamination and transferTravaux en français237 207