Decoding surface processes from escarpment to watershed: Insights from karst landscapes using cosmogenic nuclides and geochemical data
Notice bibliographique
Résumé
Tropical karst landscapes are marked by complex sediment dynamics resulting from the interplay between geomorphic processes and sediment transport . In the Vermelho Watershed (Brazilian savanna), we use paired cosmogenic nuclides ( 10 Be and 26 Al) to quantify denudation rates, burial durations, and sediment mixing. The spatial distribution of Al Be ratios reveals rapid erosion and prolonged burial on escarpments , in contrast to the more stable conditions of flatter areas, where erosion is subdued, and sediment residence time is longer. Comparisons with Iraquara and Serra das Mesas emphasize the influence of topography and sediment sources on nuclide inventories. Downstream increases in freshly eroded material point to fluvial mixing, while discrepancies between cosmogenic burial and OSL ages (Tarimba Cave) suggest partial burial and pre-depositional histories. The integration of cosmogenic, geochemical, and geomorphic data underscores the complexity of tropical karst systems, where vertical mixing and uneven erosion are key processes. These results contribute to a broader understanding of landscape evolution and offer a comparative basis for interpreting cosmogenic signals in fluvio-karst environments worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».