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Enregistrement W4409817350 · doi:10.1161/circep.124.013465

Long-Term Clinical Benefits of Pulsed Field Ablation in Paroxysmal Atrial Fibrillation: Subanalyses From the Multicenter inspIRE Trial

2025· letter· en· W4409817350 sur OpenAlexaff
Tom De Potter, Massimo Grimaldi, Mattias Duytschaever, Ante Anić, Johan Vijgen, Petr Neužil, Hugo Van Herendael, Atul Verma, Allan C. Skanes, Helmut Pürerfellner, Gediminas Račkauskas, Pierre Jaı̈s, Vivek Y. Reddy

Notice bibliographique

RevueCirculation Arrhythmia and Electrophysiology · 2025
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationAblationCardiologyParoxysmal atrial fibrillationInternal medicineClinical trialCatheter ablation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors thank all inspIRE study (Study for Treatment of Paroxysmal Atrial Fibrillation [PAF] by Pulsed Field Ablation [PFA] System With Irreversible Electroporation [IRE]) personnel and patients for their valuable participation in this trial. The authors thank the following individuals for their efforts in trial execution, statistical analysis, and input during the development of this article: Christina Kaneko, Jaclyn Alcazar, Guixia Huang, Stephen Hynes, Ramona Wu, Carmen Rousseeuw, Sarah Rabau, and Nathalie Marcours. Michelle Hughes, PhD, of Lumanity Communications Inc, provided medical writing and editorial support, funded by Biosense Webster, Inc, under the direction of the authors. The inspIRE Trial Investigators: Luigi Di Biase, Jim Hansen, Sebastien Knecht, Georgios Kollias, Peter Lukac, Andrea Natale, Jan Petru, and Thomas Phlips.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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