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Enregistrement W4409817416 · doi:10.1038/s41598-025-93897-3

Towards decentralized and sustainable water and wastewater treatment systems

2025· editorial· en· W4409817416 sur OpenAlexaff
Changsoo Lee, Lian-Shin Lin, Carlos A. Martínez‐Huitle, Erica Pensini

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typeeditorial
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Reuse
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSewage treatmentWastewaterComputer scienceBusinessEnvironmental planningEnvironmental scienceEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present water crisis will probably worsen in the coming decades, stimulating research to identify and develop eco-friendly and efficient water and wastewater treatment solutions. Conventional water technologies, while delivering in some cases acceptable treatment performance, may use potentially hazardous chemicals, have high energy costs, or be operationally intensive. Recent developments in water and wastewater treatment technologies have shown promising advances in environmental remediation, monitoring, and capabilities for the abatement of persistent pollutants, as well as cost-competitiveness as compared to older technologies 1 . Recent research focuses on the development of water and wastewater technologies, emphasizing the fundamentals and new approaches, as well as the advances and challenges in translating these environment-friendly technologies from the laboratory to full-scale industrial/commercial devices 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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