Severe obesity and menopause symptoms are associated with cognitive impairment in postmenopausal women from Latin America
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Objective This study aimed to evaluate the association between obesity and cognitive impairment.Methods This study is a sub-analysis of an observational, cross-sectional study in nine Latin American counties. Sociodemographic, clinical and anthropometric data were collected, and cognition was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) tool in 722 postmenopausal women.Results The mean age, body mass index (BMI) and years of education of the cohort were 56.9 years, 26.8 kg/m2 and 13.6 years, respectively. Women with cognitive impairment, compared to those without, had a higher BMI (27.8 ± 5.9 vs. 26.6 ± 4.9 kg/m2, p = 0.037), had more children (3.1 ± 2.4 vs. 2.5 ± 1.7, p = 0.023), experienced more severe menopausal symptoms (56.3% vs. 31.9%, p < 0.001) and presented more comorbidities (60.0% vs. 43.8%, p = 0.006). They also had fewer years of study (10.8 ± 5.1 vs. 13.9 ± 4.9 years, p = 0.001), were less physically active (35.0% vs. 49.1%, p = 0.018) and were less likely to use menopausal hormone therapy (MHT) (11.3% vs. 28.8%, p = 0.001). In binary logistic regression analysis, BMI ≥ 35.0 kg/m2 (odds ratio [OR] 2.27, 95% confidence interval [CI] 1.08–4.76) and severe menopausal symptoms (OR 2.10, 95% CI 1.29–3.43) were associated with cognitive impairment. In the model, factors related to lower risk were ever use of MHT (OR 0.44, 95% CI 0.21–0.92) and having more years of education (OR 0.38, 95% CI 0.20–0.64).Conclusion Severe obesity and severe menopausal symptoms increased the risk of cognitive impairment in postmenopausal women, while higher education and ever use of MHT were protective factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle