Abstract SY26-02: Keeping Mitochondria Happy: How peroxisomes regulate mitochondria oxidative stress
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cancer cells undergo complex metabolic reprogramming, allowing them to survive and proliferate in their specific niche. Mitochondria play a key role in metabolism remodeling, and these changes can often lead to mitochondrial stress. However, the cancer cells must keep mitochondria “happy” due to their role in cellular death pathways. Mitochondria are the major producer of reactive oxygen species (ROS). Although mitochondrial ROS is required for cell signaling, excessive ROS production can activate various cell death pathways. Thus, understanding how cancer cells regulate mitochondrial ROS may provide insights into new therapeutic targets for cancer treatments. Yet, our understanding of how cells regulate mitochondria redox homeostasis is limited. Peroxisomes possess one of the most potent antioxidants, Catalase, and it has long been believed to regulate cellular redox homeostasis by scavenging cellular ROS. Interestingly, genetic mutations in peroxisomal genes called Zellweger Spectrum Disorders (ZSD) result in the loss of peroxisomal structures but not Catalase. However, in both patient tissues and animal models of ZSD, an accumulation of oxidatively damaged mitochondria was observed in almost all cell types. This talk will present published and unpublished work addressing how peroxisomes regulate mitochondria redox homeostasis. Our work suggests that peroxisomes directly interact with respiring mitochondria to regulate mitochondrial redox homeostasis. In the end, we will present a model by which peroxisomes regulate mitochondria health during conditions of cellular stress and its potential as a therapeutic target to induce cell death. Citation Format: Peter Kijun Kim. Keeping Mitochondria Happy: How peroxisomes regulate mitochondria oxidative stress [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 2 (Late-Breaking, Clinical Trial, and Invited Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_2):Abstract nr SY26-02.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».