At the frontiers of digitization and the financialization of risk: The global politics of InsurTech
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Digital innovations in insurance, ‘InsurTech’, bring together two transformational forces in our contemporary world – risk and digitization. InsurTech has been celebrated and criticized. A literature on the social studies of insurance provides valuable and more nuanced insights into the social, cultural, and technological properties of InsurTech but it tends to analyze these at the firm level. This article brings together themes from assemblage and international political economy theories to integrate analysis of the structure of the global industry and the role of cross-border regulatory arrangements with the firm-level insights of the social studies of insurance literature. The article examines differentiation in the industry structure between stages of the insurance value chain, between incumbent and start-up insurers and Big Tech, and across jurisdictions and regions. It also examines the most globally significant regulatory responses to InsurTech: from the International Association of Insurance Supervisors, the European Insurance and Occupational Pensions Authority, the China Banking and Insurance Regulatory Commission, and the US National Association of Insurance Commissioners. It shows that the nuance and ethical content that is evident at the firm level in the social studies of insurance literature is interacting with similar nuance and ethical content in global regulatory arrangements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,040 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».