Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces the “Endogenous Cycle of Hinduphobia,” a theoretical construct explaining the perpetuation of stereotypical depictions and systematic omissions of Hinduism and Hindus in scholarship and media, which seed a biased master narrative about Hinduism in the public imagination. It highlights the role played by epistemic injustice in undermining Hindu testimony and scholarly contributions, sustaining a cycle of prejudice that entrenches this master narrative. Historical ties of American public education to colonial and missionary objectives are explored, illustrating how curricula have historically undermined Hindu religious and cultural identity by favouring narratives marked by violence, superstition, and moral degradation. The paper scrutinizes incidences where scholars and journalists trigger the endogenous cycle of Hinduphobia, arguing for an interrogation of the foundational premises upon which current representations are built. It also recounts the experiences of Hindu Americans who, as students, addressed the California Department of Education in 2016, highlighting the detrimental effects of such educational biases on their individual and collective identities. Ultimately, the paper aims to initiate steps toward dismantling the endogenous cycle of Hinduphobia, advocating for an educational paradigm that truly aligns with the tenets of democracy and pluralism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».