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Enregistrement W4409822989 · doi:10.5430/wjel.v15n7p27

University English Teachers' Perspectives on Publishing Scientific Papers: Obstacles, Motivations, and Impacts (Study at the Department of English Language at Hail University 2024-2025)

2025· article· en· W4409822989 sur OpenAlexvenueno aff
Omsalma Ibrahim Mohamed Ahmed, Eman Alshammari

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEducational Reforms and Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingEnglish languageComputer scienceMathematics educationLibrary scienceSociologyPolitical sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The significance of publishing scientific papers has risen markedly among university instructors in recent years. This research aims to analyze the perspectives of English department members at the University of Hail regarding the publication of scientific research, concentrating on the obstacles and problems they encounter, their purposes and motivations for publishing, and the impacts of their published work on their professional growth and teaching methods. The implications of this study are to encourage English university teachers at the University of Hail to create an educational environment that has a balance between quality and reasonable expectations, ensuring research output maintains high academic standards, and also to improve the culture of paper publications at the English department. The study was designed to investigate prior claims and accomplish the following goals: 1. To determine the obstacles faced by English university members in the department of English regarding paper publication. 2. To discover why English teachers at the University of Hail are motivated to publish scientific papers. 3. Establishing an approach to enhancing institutional support and nurturing a thriving research environment. The researchers applied a descriptive research methodology, and they gathered data through interviews with English department members at different academic ranks. The collected data were subsequently thematically analyzed to identify the problems faced by teachers, their motivations, and the effects of their publications on their professional trajectories. Findings reveal that English teachers in the department encounter significant challenges in publishing their research. All English teachers are motivated to publish scientific papers because this helps them achieve their goals in promotion and renewing their contracts. Many participants agreed that publishing papers is a challenge for their department, and they decided it would help them achieve their ambitions. The result also shows that paper publications have an impact on increasing job opportunities, improving teaching methodologies, and professional recognition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,004
Communication savante0,0150,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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