Sports injuries during Kabaddi: a literature review
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Kabaddi is an athletic contact sport that involves power, aggression, fine mind-body balance, agility, and swift reflexes. Since Kabaddi is a contact sport, athletes face a higher risk of injuries during competition and training. There is a paucity of literature regarding sports injuries during this game. This review article lays down a plinth-stone for global recognition of this game and associated sports injuries, intending to improve awareness in the sports medicine fraternity and boost further research related to this topic. Methods: A comprehensive synthesis of the relevant literature was conducted to provide insights for clinicians, trainers, and players to enhance injury prevention and rehabilitation strategies. Key Content and Findings: Kabaddi, a traditional Indian sport, is gaining popularity worldwide. Its physically demanding nature poses a significant risk for sports injuries among players. Anterior cruciate ligament (ACL) ruptures with concurrent meniscal injuries are the most common soft tissue injuries in Kabaddi. However, due to the sport's aggressive and physical nature, nearly all types of injuries are possible. Conclusions: This review article highlights the mechanisms of injury and common injuries associated with Kabaddi. It also offers a comprehensive overview of the sport's origin, regulations, and etiquette. This review concludes that a multidisciplinary approach involving physiotherapists, sports orthopaedic specialists, and medical teams is crucial for conditioning players and minimizing injury risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».