Small Commercial Fish Biomass Limits the Catch Potential in the High Seas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The High Seas, lying beyond the boundaries of nations' Exclusive Economic Zones, cover most of the ocean surface and host half of marine primary production. Yet, a tiny fraction of global wild fish catch comes from the High Seas, despite intensifying industrial fishing efforts. The paradoxically small fish catch could reflect economic barriers to exploiting the High Seas ‐ such as the difficulty and cost of fishing in remote ocean parts ‐ or ecological features resulting in a small biomass of commercial fish (10g–100 kg) relative to primary production. We use the coupled biological‐economic model BOATS to estimate contributing factors, comparing observed catches with simulations where: (a) fishing cost depends on distance from shore and seafloor depth; (b) catchability depends on seafloor depth or vertical habitat extent; (c) regions with micronutrient limitation have reduced biomass production; (d) the trophic transfer of energy from primary production to demersal food webs depends on water depth; and (e) High Seas biomass migrates to coastal regions. The dominant factor is ecological: commercial fish communities receive much primary production in shallow waters but less in deep waters, limiting exploitable biomass in High Seas. Other factors play a secondary role, with migrations having a potentially large but uncertain role, while economic factors have smaller effects. We estimate the High Seas hosted 25 of a global 2.8 0.7 Gt biomass in the early 20th century, changing to 47% of a global 1.5 0.4 Gt of commercial fish biomass during the early 21st century. Our results stress the limited potential of High Seas to provide food through wild capture fisheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».