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Enregistrement W4409825145 · doi:10.3389/fnhum.2025.1561421

Impact of fatigue in Crohn's disease is negatively related to resting state functional connectivity between the superior parietal lobule and parahippocampal gyrus/hippocampus

2025· article· en· W4409825145 sur OpenAlexafffund
Theresa A. McIver, Çharles N. Bernstein, Ruth Ann Marrie, Chase R. Figley, Md Nasir Uddin, John D. Fisk, Lesley A. Graff, Ronak Patel, Erin L. Mazerolle, Jennifer Kornelsen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSt. Francis Xavier UniversityDalhousie UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCrohn's and Colitis CanadaResearch Manitoba
Mots-clésParahippocampal gyrusResting state fMRIInferior parietal lobuleSuperior parietal lobuleNeuroscienceFunctional connectivityHippocampusMedicinePsychologyFunctional magnetic resonance imagingTemporal lobe

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Crohn's disease is one phenotype of inflammatory bowel disease (IBD). Fatigue is a common and burdensome symptom for persons with Crohn's disease. Despite its detrimental impact on health-related quality of life, the pathophysiology of fatigue in Crohn's disease is not fully understood. Specifically, basic research on the difference in brain functioning associated with fatigue in Crohn's disease is scarce. This study aimed to address this knowledge gap by identifying fatigue-related differences in brain resting state functional connectivity. in Crohn's disease. Methods Participants included 49 adults with Crohn's Disease (Mage 53 yrs, 35 females) and 49 healthy controls (Mage 50 yrs, 31 females). The Fatigue Impact Scale (FIS) assessed impact of fatigue across three domains (physical, cognitive, and psychosocial) as well as total impact of fatigue. The Harvey-Bradshaw Inventory (HBI) assessed disease activity. Magnetic Resonance Imaging of brain functional connectivity during resting state (i.e.,: wakeful rest) was assessed in relation to scores on the FIS (total and for each domain). Moderation analyses tested whether brain resting state functional connectivity moderates the relationship between disease activity and fatigue. Results The Crohn's disease group reported more severe fatigue than the healthy control group in each domain of the FIS. For the Crohn's disease group, increasing fatigue was associated with decreasing synchronicity of brain function (i.e., functional connectivity) between the superior parietal lobule and the parahippocampal gyrus/hippocampus. Unlike in the healthy control group, an increasing impact of physical fatigue was associated with decreasing functional connectivity between these ROIs for the Crohn's disease group (TFCE = 16.88, p-FDR = 0.03). Moderation analyses revealed a significant interaction between disease activity, total fatigue, and functional connectivity of the right superior parietal lobule and left anterior parahippocampal gyrus (ΔR2 = 0.058, F = 5.445, p = 0.0245). Higher scores on the HBI were only associated with higher total scores on the FIS in persons with Crohn's disease who exhibited negative functional connectivity between these brain regions. Discussion In people with Crohn's disease, fatigue increases as functional connectivity between brain regions involved in sensorimotor integration and memory processing decreases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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