The Schematic Assessment of Vitamin D Deficiency in Relation to Autoimmune Disorders and Its Implications in Internal Medicine
Notice bibliographique
Résumé
The immune system greatly depends on vitamin D for modulating its function, despite the fact that deficiency of this nutrient is now well recognized as a factor that contributes to the development of several autoimmune disorders. This study observed the occurrence of vitamin D deficiency among autoimmune disease patients and investigated its implications in internal medicine. Two medical research investigators searched through several electronic databases such as PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar for studies ranging from 2018 to 2025. The research examined the findings of published studies that measured serum vitamin D levels of autoimmune disorder patients in conjunction with how this measurement affected disease activity, severity, and therapy results. A review process executed a predefined research eligibility framework and incorporated both observational and interventional study types for selection. The extraction of study data was done autonomously by two reviewers. Two tools were used to evaluate the methodological quality of the selected studies: the Newcastle-Ottawa Scale and the Cochrane Risk of Bias Tool. The strength of evidence was evaluated using the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) framework. The research analysis included a total of eight studies that fulfilled the eligibility requirements. Most studies identified vitamin D deficiency as common among patients who suffered from rheumatoid arthritis, systemic lupus erythematosus, and multiple sclerosis. The literature showed increased severity of disease in patients with insufficient vitamin D levels. Some researchers also observed symptom improvement following vitamin D supplementation. Overall, the reviewed evidence suggested that vitamin D may be a potentially modifiable element in the management of autoimmune diseases. While research demonstrates a connection between vitamin D deficiency and autoimmune disease evolution, additional clinical testing must confirm the usefulness of vitamin D therapy in internal medicine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,148 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».