Exploring Empathy in Nursing Practice: A Descriptive Study Among Nurses
Notice bibliographique
Résumé
Background: Empathy is a core component of professional nursing practice, influencing patient outcomes, ethical behavior, and the quality of nurse-patient interactions. Despite its importance, empathy remains under-researched in challenging and culturally distinct settings, such as Mosul, Iraq.Objectives: This study aimed to assess the levels of empathy among nurses working in governmental hospitals in Mosul and to explore its relationship with emotional intelligence, moral sensitivity, and selected demographic and professional factors.Methods: A descriptive cross-sectional study was conducted with a sample of 319 registered nurses across eight governmental hospitals in Mosul. The Toronto Empathy Questionnaire (TEQ) was used to measure empathy levels. Data was collected through self-administered questionnaires between November and December 2024. Statistical analysis was performed using SPSS version 26, including descriptive and inferential statistics.Results: The mean empathy score among participants was 42.3 ± 7.6. High empathy was observed in 38.9% of the nurses, moderate in 42.9%, and low in 18.2%. Significant associations were found between empathy and gender (p = 0.005) and education level (p = 0.019). A moderate positive correlation was also observed between empathy and emotional intelligence (r = 0.41, p < 0.001), and between empathy and moral sensitivity.Conclusion: The study reveals a generally moderate to high level of empathy among nurses in Mosul’s public hospitals, which is influenced by emotional intelligence and moral sensitivity. Interventions focused on enhancing emotional regulation, reflective practice, and ethics education are recommended to strengthen empathetic capacity, particularly for nurses with lower scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».