Modeling Dissolved Pb Concentrations in the Western Arctic Ocean: The Continued Legacy of Anthropogenic Pollution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past decade, the international GEOTRACES program has greatly expanded the coverage of dissolved lead (dPb) observations in the western Arctic Ocean including the Canada Basin and the Canadian Arctic Archipelago. However, it is difficult to quantify the drivers of the spatial distribution and seasonal variability of dPb concentrations using observations alone. Here, we present a three‐dimensional model of dPb concentrations in the western Arctic Ocean with experiments from 2002 to 2021 to assess our current understanding of dPb cycling. The dPb model illustrates the impact of current and historical anthropogenic pollution on dPb concentrations in the Arctic Ocean, which accounts for at least 28% of dPb addition to the region, through aerosol deposition and net transport from other ocean basins. Advected water masses from the Pacific and North Atlantic Oceans convey elevated pollution‐derived dPb concentrations to the Arctic and play a key role, contributing 43% to the annual dPb budget. The Labrador Sea is a net source of dPb to Baffin Bay via the West Greenland Current. Within Baffin Bay, simulated dPb concentrations track the seasonal extension of warm Atlantic Water along the West Greenland shelf and occasional dense overflows of Atlantic Water into the deep Baffin Bay interior. While dPb concentrations in the western Arctic Ocean are low, the dPb model simulations presented here show that anthropogenic pollution continues to impact the Pb budget in this region, consistent with recent observational work, and demonstrate the use of dPb as a tracer of Atlantic and Pacific Water masses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».