Sex‐Specific Effects of Social Environment on Behaviour and Their Correlations in <scp><i>Drosophila melanogaster</i></scp>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Environmental and individual experiences can result in immediate and persistent changes in behaviour. Often, such effects are also sex‐dependent. Intraspecific interactions can be one of the most important environments an individual faces. Such social interactions are expected to affect a suite of behavioural traits and their correlations. Here, we used Drosophila melanogaster and high‐throughput automated behavioural phenotyping to determine how social environment (group mixed sex, group single sex, and social isolation) and sex interact to affect basic behaviours (exploration, movement within a y‐maze, and habituation to a startle) that likely underlie more complex behaviours such as mate searching and foraging. We show that such behaviours and some behavioural correlations are indeed context‐ and sex‐dependent. Males tended to show greater exploration, while females were more likely to show a habituation response to startle. Males and females from the mixed sex and isolated treatments showed opposite exploratory behaviour in the Y‐maze, and social treatment interacted with sex to affect the rate of habituation to a startle. Females also tended to have slightly stronger trait correlations compared to males. These results show that social environment and sex can play a significant role in shaping behaviour in Drosophila melanogaster. Our study provides insights into how the type of social stimulation and sex can interact to affect behaviours that are important in forming critical behaviours related to foraging and mate searching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».