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Enregistrement W4409828857 · doi:10.1002/ece3.71381

Dracula's Menagerie Reloaded: Assessing the Relative Roles of Habitat and Interspecific Interactions in an Intact Mammalian Assemblage Using Structural Equation Modeling

2025· article· en· W4409828857 sur OpenAlexaff
Marissa A. Dyck, Ruben Iosif, Barbara Promberger–Fürpass, Viorel D. Popescu

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesAutoritatea Natională pentru Cercetare StiintificăEuropean CommissionArcadia FundOak Foundation
Mots-clésCarnivoreEcologyHabitatPredationTrophic cascadeTrophic levelInterspecific competitionApex predatorAbundance (ecology)GeographyBiologyFood web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interspecific interactions play a central role in structuring animal communities and food webs. In particular, carnivores are important topdown regulators in ecological communities and the loss of carnivore species can have devastating ecosystem effects. Similarly, carnivore reintroductions are successful if the prey base is sufficient to support population growth, making the case for the importance of bottom-up regulation processes. As such, rewilding efforts targeted at restoring food webs and natural community regulation processes (trophic rewilding) have become increasingly popular. However, investigations of regulation processes in terrestrial vertebrate communities often take place in heavily altered systems, potentially biasing inference on the presence or importance of top-down versus bottom-up regulation processes. Here, we use a stable mammalian assemblage in the Romanian Carpathians to evaluate the relative importance of top-down and bottom-up processes and provide a benchmark for understanding the effects and the success of rewilding initiatives. To do so, we used camera trap data from two consecutive years in the Southern Romanian Carpathians and developed hypothesisbased interaction pathways for top-down and bottom-up regulation in a piecewise structural equation modeling (SEM) framework. Results from SEMs indicate that while both top-down (wolf and Eurasian lynx-driven) and bottom-up processes (driven by roe deer, red deer, wild boar and hare abundance) play important roles in shaping community structure, landscape characteristics (i.e., terrain ruggedness, road density, elevation, and forest cover) have a greater effect on both predators and prey. The results of this research have implications for rewilding efforts in Europe and globally. This study highlights the importance of preserving natural habitats, underscoring that effective species conservation and coexistence must go hand in hand with conserving natural spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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