Freeze‐Up Ice Jams and Channel Hydraulics Cause Hazardous Open Water Zones Within Winter Ice Cover on the Kuskokwim and Yukon Rivers and Their Tributaries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Timing and completeness of freeze‐up on northern rivers impact winter travel and indicate responses to climate change. Open‐water zones (OWZs) within ice‐covered rivers are hazardous and may be increasing in extent and persistence. To better understand the distribution, variability, and mechanisms of OWZs, we selected nine reaches totaling 380 river‐km for remote sensing analysis and field studies in western Alaska. We initially identified 48 OWZs from November 2022 optical imagery, inventoried their persistence into late winter and interannual consistency over previous years, and at a subset measured ice thickness, water depth and velocity, and physicochemistry. The most consistent locations of OWZ formation occurred below sharp bends and channel constrictions, whereas locations associated with river bars and eroding banks were more transient. Of 359 OWZs identified in early winter over 6 years, 8% persisted into late winter―all on the Yukon River mainstem. Although several OWZs were in locations where we anticipated groundwater influence, we found no field data indication of groundwater upwelling. Observations of jumble ice upstream of many OWZs led us to examine freeze‐up ice jam locations in optical imagery, which showed strong correspondence to downstream OWZs. We hypothesize that reaches downstream of ice jams are much slower to freeze‐over due to restricted ice transport and high turbulence caused by channel form and ice‐affected hydraulics. Future work should focus on evaluation of this and other competing hypothesis at both reach and river network scales to predict OWZ locations and occurrence relative to other processes affecting river freeze‐up in northern climates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».