Post-Induction Minimal Residual Disease in Pediatric Pre-B-Cell Acute Lymphoblastic Leukemia: A Step Towards Precision Medicine?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute lymphoblastic leukemia (ALL) is the most common pediatric malignancy with an incidence of 30% of pediatric cancers across the world and 34% amongst Saudi children with cancers. Minimal residual disease (MRD) is considered the most important independent predictor in determining the risk of relapse and long-term outcomes in ALL patients and plays a pivotal role in guiding risk-adapted therapies. The aim of this research was to study the role of MRD on survival benefits in our patient population. Methods: We reviewed medical records of 108 pediatric (age ≤ 14 years) ALL patients treated between January 2016 and December 2018 at our center to assess if MRD and other associated risk factors affect the outcome of patients at post-induction and post-consolidation phases of the treatment protocols. Results: The median follow-up time in our cohort of patients was 75.6 months (95% confidence interval: 71.3 - 79.8 months). With a mortality rate of 10.2% (11 deaths out of 108 cases), overall survival (OS) of the whole cohort was 89.2±3.1%. OS was significantly lower in post-induction MRD-positive cases than in MRD-negative cases (74.2±8.6% vs. 94.7±2.6%, P = 0.006). It was worse among those patients who underwent consolidation therapy and had positive post-consolidation MRD. Event-free survival (EFS) was also significantly poor in post-induction MRD-positive cases (61.1±10.2% vs. 92.1±3.1%, P = 0.001). Twenty-seven patients who received consolidation therapy had the poorest EFS (P = 0.031). Amongst all the factors, including age at diagnosis, gender, white blood cell count, central nervous system status, risk group or cytogenetics, only post-induction MRD positivity was found to be significantly associated with OS. Conclusion: Post-induction MRD is one of the most important factors affecting the patient's outcome. Post-induction MRD-positive patients fared better after receiving consolidation therapy. No significant association was found between post-induction MRD and other risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».