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Enregistrement W4409831556 · doi:10.14740/jh2010

Combined Impact of Prior Polatuzumab Vedotin Plus Bendamustine and Rituximab Therapy and Myeloablative Conditioning on Early Post-Transplant BK Virus-Associated Hemorrhagic Cystitis

2025· article· en· W4409831556 sur OpenAlexvenueno aff
Yudai Hayashi, Masao Tsukada, Daisuke Shinoda, Marina Matsui, Kanichi Iwama, Koichi Kajiwara, Yasuji Kozai

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePolyomavirus and related diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBendamustineRituximabBK virusHemorrhagic cystitisOncologyInternal medicineImmunologyLymphomaChemotherapyTransplantationCyclophosphamideKidney transplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relapsed/refractory diffuse large B-cell lymphomas (R/R DLBCLs) have an extremely poor prognosis, with no established salvage chemotherapy currently available. Polatuzumab, rituximab, and bendamustine combination therapy (Pola-BR) has been approved as a new therapeutic option for R/R DLBCL. Recently, chimeric antigen receptor T-cell therapy and bispecific antibodies have induced long-term remission in many patients with R/R DLBCL. However, allogeneic transplantation remains potentially curative for patients unresponsive to the abovementioned treatments. While allogeneic transplantation can also cause various adverse events, hemorrhagic cystitis is a particularly severe complication that requires effective prevention strategies. Here, we report two cases of severe BK virus-associated hemorrhagic cystitis (BKV-HC) that developed after successive cord blood transplantation with myeloablative conditioning and Pola-BR treatment for early-relapsed DLBCL. Both patients received Pola-BR after undergoing multiple salvage therapies and developed early-onset BKV-HC post-transplant, demonstrating the effects of Pola-BR and myeloablative conditioning. We analyzed the shared characteristics between these two cases to distinguish between the factors that trigger the onset of BKV-HC and those that contribute to its severity. Based on the differences in the clinical course between the two cases, we propose prevention strategies for BKV-HC and identify treatment strategies for Pola-BR in patients with R/R DLBCL undergoing allogeneic transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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