The role of home biliteracy environment in Chinese-Canadian children’s early bilingual receptive vocabulary development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examined the unique contributions of home biliteracy environment in English and Chinese to Chinese-Canadian children’s ( n = 148) bilingual receptive vocabulary development. The children (42 kindergarteners and 106 first graders) were tested on oral receptive vocabulary in Chinese and English. Their parents ( n = 148) filled out a questionnaire on home literacy environment (HLE) which included four dimensions in each language: parent-child shared reading, parent direct teaching, print resources, and digital devices usage in Chinese and English. Correlational and hierarchical linear modeling analyses indicated that HLE factors were less associated with English receptive vocabulary in grade-1 than in kindergarten but remained a strong contributor to Chinese vocabulary across both grades. English HLE was significantly associated with children’s English vocabulary in kindergarten but not in grade 1. However, Chinese HLE had a significant effect on Chinese vocabulary in both kindergarten and grade 1. The four dimensions of HLE in each language also had differential relationships with bilingual vocabulary development in kindergarten and grade 1 with parents’ direct teaching and the number of books in English and Chinese being consistent positive factors in facilitating bilingual vocabulary development in both grades. These findings highlight the importance of home biliteracy environment, particularly direct parental involvement, in early bilingual vocabulary development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».