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Enregistrement W4409833817 · doi:10.1126/science.adn2225

A well-connected Earth: The science and conservation of organismal movement

2025· review· en· W4409833817 sur OpenAlexaff
Jedediah F. Brodie, Andrew Gonzalez, Jayasilan Mohd‐Azlan, Cara R. Nelson, Gary Tabor, Divya Vasudev, Katherine A. Zeller, Robert J. Fletcher

Notice bibliographique

RevueScience · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodiversitySeascapeEnvironmental resource managementEcosystemEcosystem servicesClimate changeGeographyLandscape connectivityBiodiversity conservationEcologyEnvironmental scienceHabitatBiologyBiological dispersal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global biodiversity targets focus on landscape and seascape connectivity as a foundational component of biodiversity conservation, including networks of connected protected areas. Recent advances allow the measurement and prediction of organismal movements at multiple scales. We provide a definition of connectivity that links movement to persistence and ecological function. Connectivity science can guide planning for biodiversity, ecosystem services, ecological restoration, and climate adaptation. Ongoing climate change and land and sea use are closing the window of opportunity for connectivity conservation. A coordinated global effort is required to implement scientific knowledge and to monitor, map, protect, and restore areas that promote movement and maintain well-connected ecosystems for biodiversity in the long term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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