A simple and effective protocol for cryopreservation of germplasm of the bull kelp, <i>Nereocystis luetkeana</i> (Phaeophyceae)
Notice bibliographique
Résumé
Kelps are large brown seaweeds that can form three-dimensional underwater forests that provide food and habitat for a wide diversity of marine organisms. They also provide a wealth of ecosystem services to humans and may be able to help combat climate change through blue carbon. However, kelps are currently in decline in many parts of the world, most likely due to rising ocean temperatures, and conservation action is needed quickly to preserve kelp biodiversity. One kelp conservation strategy that needs further development is biobanking, the storage of biological material. In particular, the development of cryopreservation protocols would permit easier storage of large quantities of kelp germplasm under stable conditions. In this paper, we compare the effectiveness of different cryoprotective agents-chemicals that mitigate the damaging effects of freezing on living tissue-for use in cryopreservation of gametophyte tissue of the bull kelp, Nereocystis luetkeana. We observed that when cryopreserved in a solution of 10% ethylene glycol + 9% sorbitol, Nereocystis gametophytes of both sexes showed excellent survivorship 6 weeks after removal from cryogenic conditions. Although kelp cryopreservation protocols still need to be further researched, we believe that these methods have great potential to improve and expand kelp biobanking, and we would encourage the development of protocols for more kelp species as well as more widespread adoption of cryopreservation by existing kelp biobanking efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».