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Enregistrement W4409837793 · doi:10.1159/000546132

Patient and Caregiver Perspectives on the Design and Execution of ACT-GLOBAL, a Stroke Adaptive Platform Trial: A Focus Group Study

2025· article· en· W4409837793 sur OpenAlexaffabout
Aravind Ganesh, Nora Cristall, Brian Dewar, Michael D. Hill, Carol Kenney, Ivy Sebastian, R. Wilson, Craig S. Anderson, Xiaoying Chen, Bijoy K. Menon, Michel Shamy, Nishita Singh

Notice bibliographique

RevueCerebrovascular Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba HealthOttawa HospitalUniversity of OttawaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupMedicineStroke (engine)Informed consentRandomizationRandomized controlled trialClinical trialAlternative medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Adaptive platform trials represent a paradigm shift in stroke research. We examined how patient-partners perceived the design and execution of an international platform trial in acute stroke, ACT-GLOBAL (A multi-faCtorial, mulTi-arm, multi-staGe, randomized, gLOBal Adaptive pLatform trial for stroke), through a series of focus groups with process evaluation methodology. METHODS: Participants were recruited from two comprehensive stroke centers one in Calgary, Canada and one in Sydney, Australia. Four virtual focus groups were attended by a total of 21 patient-partners and 11 clinician-researchers. One focus group had repeat attendees to review a draft consent form and patient information sheet, and one presented a video describing platform trials. Physician facilitators presented the platform trial concept followed by a facilitated discussion. Audio recordings were transcribed and combined with field notes. Exemplar quotes and themes were identified separately for each group and subsequently across groups. RESULTS: Patients/caregivers perceived acute stroke-focused adaptive platform trials such as ACT-GLOBAL as providing potentially beneficial opportunities to be randomized to multiple treatments, with efficiencies and richer data to improve patient care. Emphasis was given to the importance of gatekeeper processes for the addition of future questions posed by the platform to ensure examined questions would not interfere with routine care, and that safety decisions were ultimately made by nonconflicted parties. They appreciated that deferral of consent would be ideal to allow timely randomization/treatment within the adaptive stroke platform, and for patient safety to be prioritized in enrolment-related decisions with family input whenever feasible. The need to have trial information accessible in digestible chunks, multiple languages, and modalities was emphasized. To facilitate engagement, transparency, trust, and two-way communication was deemed critical to the informed consent process. CONCLUSION: Patient-partners were supportive of an adaptive platform trial design. However, they expressed important priorities in their execution while safeguarding patient autonomy and safety. Oversight, multiple modes of delivering patient information, and having feedback evaluation and transparency with ongoing participation were identified as valued components. Deferral of consent was recognized as a pragmatic way to enroll patients. Similar considerations may apply to adaptive platform trials in other neurological/medical emergencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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