Safety and efficacy of aneurysms treated with endovascular devices (The SEATED Study)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To create a nationwide consortium to gather all the data related to advanced devices used for aneurysm treatment and conduct pragmatic real-world studies despite the variations among all centres. The strength of this study will be in pooling data of the less commonly used recent devices where there is less evidence. The study will be prospective and retrospective where the initial recruitment figure is expected to be around 5000 patients. METHODS: To assess how endovascular techniques vary among different UK centres, we illustrate the results of initial surveys that were sent to those centres across the United Kingdom using a single device, the pipeline embolization device with vantage technology (PEDV). RESULTS: Although the centres were using the same device, the antiplatelet protocol varied from one centre to another as well as follow-up protocols according to the local experience, patient clinical status or even according to the adjuncts uses (e.g., adjunct coiling). CONCLUSIONS: The illustrated results show that although the centres were using the same device, the antiplatelet protocol varied from one centre to another. Also, follow-up protocols vary from one centre to another according to the local experience, patient clinical status or even according to the adjuncts used (e.g., adjunct coiling). This exemplar serves to illustrate that a nationwide consortium can pool and analyse data of any recent endovascular device. ADVANCES IN KNOWLEDGE: Obtaining nationwide data regarding safety, efficacy as well as risk factors for aneurysm recurrence when using recent devices. This study will add valuable data regarding the less commonly used recent devices where there is less evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».