Cover crop potential of pea lines derived from crosses with nodulation mutants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past century, numerous studies have addressed the physiology and genetics of biological nitrogen fixation (BNF) in legumes—targeting improvements through screening of existing germplasm, hybridization, and mutagenesis. Although these efforts have not been successful in commercializing grain pea ( Pisum sativum ) varieties with enhanced BNF, they offer promising avenues for improving pea BNF for forage and cover crop (CC) cultivation. To examine this approach, we tested the performance of a panel of 20 pea lines derived from crosses between high‐yielding pea cultivars and two supernodulated pea mutants, Frisson‐ Sym29 and Rondo‐ nod3 . The pea lines, parents, and mutant checks were trialed during the 2020 and 2021 growing seasons in Chico, CA, under rainfed conditions. Nodulation, the percent of nitrogen derived from the atmosphere (%Ndfa), biomass and nitrogen accumulation, and days to flowering of progenies were compared to their parent varieties and mutant donors. Overall, tested materials performed similarly in both study years. The pea produced an average dry biomass of 1694 kg in 2020 and 1964 kg in 2021 while accumulating 53.3 kg N ha −1 in 2020 and 57.1 kg N ha −1 in 2021. The materials produced up to 120 and 126 nodules plant −1 , weighing 126 and 217 mg plant −1 , in 2020 and 2021, respectively. Genotypic variations for agronomic and N‐fixation traits were mainly associated with variations of parent cultivars and mutants. This study suggests that screening nodulation and aboveground and belowground biomass at pre‐commercial breeding stages might yield effective CC varieties compared to screening solely for %Ndfa and grain yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».