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Enregistrement W4409838982 · doi:10.1016/j.susmat.2025.e01409

Characterisation of slag leachability in support of slag recycling: Development of experimental methodology

2025· article· en· W4409838982 sur OpenAlex
Igor Babaian, Jiang Chen, Maksym Shevchenko, Denis Shishin, Evgueni Jak

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSustainable materials and technologies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilUmicoreRio TintoBHPAurubisUniversity of Queensland
Mots-clésSlag (welding)MetallurgyMaterials scienceEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the amount of metallurgical slag grows rapidly, its recycling has great potential. Main concern associated with the use of slags in various applications is their susceptibility to natural leaching. Characterisation and prediction of the leaching phenomena are essential to minimize the environmental impact of the slag recycling. The current study focuses on fundamentals of leaching behaviour of synthetic amorphous slags with the CaO-“FeO”-MgO-SiO 2 matrix with heavy elements Pb and Cu, added to imitate the common impurities in the copper and lead smelting slags. The original experimental methodology has been developed with an aim to derive the mechanisms of the reactions between slag and aqueous solution. It consists of high-temperature slag synthesis and quenching, bulk leaching or macro leaching type of experiments, and micro-leaching experiments investigating controlled leachability of well characterised surface, followed by characterisation using advanced analytical methods including high-resolution Scanning Electron Microscopy (SEM), Electron Probe X-ray Microanalysis (EPMA), Inductively Coupled Plasma Mass Spectroscopy (ICP-MS), Focus Ion Beam (FIB) sample preparation, and Transmission Electron Microscopy (TEM) equipped with Energy Dispersive Spectrometry (EDS). Leachability of Fe, Mg, Si, Pb and Cu was investigated and analysed. The effect of pH on the slag leachability kinetics has been established. Initial results show the formation of altered layer of approximately 300 nm thickness on the surface of the amorphous slag subjected to leaching in acidic conditions, which is an important finding for further modelling of leaching process combining thermodynamics and kinetics. • Ecological feasibility of reusing and recycling metallurgical residues is studied using advanced analytical techniques. • Dissolution of copper from amorphous fayalite slag is higher than of other elements and does not exceed 3 %. • Potential mechanisms of interaction between amorphous glass and aqueous solutions are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle