Gelatin methacryloyl bioinks for bioprinting nasal cartilage: Balancing mechanical integrity and extracellular matrix formation
Notice bibliographique
Résumé
Gelatin methacryloyl (GelMA) is widely recognized as a versatile hydrogel, though few studies have examined its role in nasal cartilage engineering. In this study, we investigated how variations in GelMA concentration and lysyl oxidase-like 2 (LOXL2) supplementation would affect mechanical properties, extracellular matrix (ECM) deposition, and human nasoseptal chondrocyte remodeling in 3D bioprinted constructs. Using human serum-supplemented media to enhance clinical feasibility, we evaluated a Good Manufacturing Practices (GMP)-grade GelMA at 5, 10, and 15 % w / v . To improve mechanical properties, we investigated LOXL2's potential to enhance crosslinking of newly synthesized collagen, an approach not previously evaluated in gelatin biomaterials. After six weeks, higher GelMA concentrations increased stiffness, as demonstrated by suture pull-out, three-point bending, and compressive equilibrium moduli. However, improved mechanical performance accompanied a reduction in ECM deposition and elevated catabolic gene expression. These findings suggest that cells encapsulated in stiffer, more densely crosslinked constructs exhibited an altered anabolic-catabolic balance and chondrocyte behavior These results underscore the need to balance mechanical integrity with a microenvironment conducive to collagen synthesis and remodeling. By examining how GelMA concentration, crosslinking, and human serum-based conditions influence ECM deposition, this work advances macromolecular interactions in GelMA-based constructs in the development of clinically translatable cartilage grafts. • Balancing stiffness and remodeling is key for nasal cartilage scaffold translation • High gelatin methacryloyl enhances stiffness but lowers matrix formation • Catabolic gene expression is upregulated at high stiffness • Lysyl oxidase-like 2 does not improve mechanical performance under these conditions • Increased crosslinking density hinders remodeling and lysyl oxidase-like 2 function
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».