Comparative life cycle assessment of alternative heating, ventilation and air-conditioning (HVAC) systems for poultry houses
Notice bibliographique
Résumé
Most non-renewable energy use in poultry house operations is attributable to heating, ventilation, and air conditioning (HVAC) systems. Alternative HVAC systems have been well studied for commercial and residential applications, but their feasibility and sustainability impact mitigation potential in the livestock sector is largely unaddressed. This represents a significant knowledge gap. In this work, the potential for ground source heat pumps (GSHP) and earth-air heat exchangers (EAHE) to improve sustainability outcomes in layer hen poultry houses is quantified using an ISO 14044-based life cycle assessment. The life cycle impact assessment methods used were ReCiPe 2016 midpoint (H) and Cumulative Energy Demand. A scenario analysis was conducted to investigate the systems' application in various Canadian provinces. The results showed that alternative HVACs' environmental impact reduction potential varied with climatic regions and electricity grid mix sources. EAHEs always reduce total life cycle impacts of egg production compared to conventional HVAC systems across all impact categories and provinces, except for terrestrial ecotoxicity in British Columbia. EAHEs reduce the average environmental burden per tonne of eggs in Ontario and Alberta by 1.2 %, Quebec and Nova Scotia by ∼1 % and British Columbia by 0.6 %. GSHPs only reduce conventional HVACs' impacts in provinces with "green" electricity grids (i.e. driven primarily by renewable energy). GSHPs reduce the average total life cycle impacts of conventional HVAC systems per tonne of eggs by 2 % for Quebec and <0.5 % for British Columbia. However, environmental trade-offs were identified. In "dirty" electricity grid contexts (i.e. driven primarily by non-renewable energy), GSHPs increase conventional HVAC's average total life cycle impacts by <0.01 %, 3 %, and 1 % in Ontario, Alberta and Nova Scotia, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».