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Enregistrement W4409841182 · doi:10.1016/j.colegn.2025.04.001

Primary healthcare professionals’ views on cardiovascular rehabilitation and disease management

2025· article· en· W4409841182 sur OpenAlexaff
Mayara Moura Alves da Cruz, Tális Silva Antonini, Murilo Reis Alves da Cruz, Luiz Carlos Marques Vanderlei, Gabriela Lima de Melo Ghisi

Notice bibliographique

RevueCollegian Journal of the Royal College of Nursing Australia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationHealth professionalsDiseaseMedicinePrimary careDisease managementHealth carePhysical medicine and rehabilitationNursingPhysical therapyFamily medicinePolitical scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Despite its benefits, cardiovascular rehabilitation (CR) is underutilised and not widely accessible globally, including in Brazil, where public CR programs are linked to the Unified Health System (SUS). Limited availability, significant access barriers, and the essential role of professionals in Basic Health Unit (BHU) — that is, community-based facilities that deliver primary healthcare services — impact CR's reach in Brazil. Aim To explore the perspectives and experiences of BHU professionals regarding CR and the management of cardiovascular diseases (CVDs) in Adamantina, Brazil. Methods A qualitative approach was used, involving nine focus groups with 71 BHU healthcare providers, including nurses, physicians, nursing assistants, community health workers, physiotherapists, and nutritionists. Thematic analysis was conducted. Findings Participants had an average age of 39.5 years and 9.9 years of professional experience; 71.8% held a university degree or higher. On average, they managed 584 patients monthly, with 53% diagnosed with CVD. Five main themes were generated: (1) comprehensive management of CVD, (2) roles of BHU professionals, (3) awareness of CR, (4) challenges in patient adherence to behaviour change, and (5) obstacles in accessing CR services. Participants demonstrated limited knowledge of CR, with inadequate referral processes and infrastructure challenges impeding effective CR integration. Discussion Findings highlight the need to address knowledge gaps, improve referral pathways, and enhance infrastructure to better integrate CR into primary healthcare. Despite recognising CR's importance, BHU professionals face significant challenges in its implementation and promotion. Conclusion Strengthening professional education, optimising referral systems, and improving infrastructure are critical to increasing CR accessibility and improving outcomes in primary care settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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