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Enregistrement W4409841450 · doi:10.1016/j.jgeb.2025.100491

Genetic diversity and population structure analysis in Asparagus officinalis

2025· article· en· W4409841450 sur OpenAlexafffundabout
Travis Banks, David J. Wolyn

Notice bibliographique

RevueJournal of Genetic Engineering and Biotechnology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhytochemical Studies and Bioactivities
Établissements canadiensVineland Research and Innovation CentreUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésGenetic diversityBiologyAsparagusPopulationGermplasmGenetic variationAnalysis of molecular varianceDomesticationGenetic structureBotanyGeneticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Analysis of 12,886 GBS-derived SNP markers from 64 asparagus germplasm lines indicated the presence of genetic diversity associated with geographical region of line origin. • Population structure analysis revealed 4 sub-populations: (1) New Zealand, New Jersey, France, and California; (2) Canada; (3) China, The Netherlands, and Germany; and (4) England, Denmark, Spain, Turkey, and India. • These results were confirmed by Principal Component Analysis and Neighbor Joining tree Analysis. • Understanding population structure and genetic variation in asparagus germplasm will assist in association mapping, MAS and genomic selection studies in the future. Asparagus cultivars grown worldwide are thought to have originated from a limited genetic base, however, selection has resulted in variation for climatic adaptation and other traits. Understanding genetic diversity of the crop is important to guide breeding decisions. The objectives of this research were to identify SNPs among 64 cultivated lines from different geographic areas and assess genetic variation, population structure and linkage disequilibrium. More than 55,000 SNPs were identified by GBS and subjected to filtration for minor allele frequency and missing data, resulting in 12,886 markers for all subsequent analysis. Markers exhibited a wide range of Expected Heterozygosity (He), Polymorphic Information Content (PIC) and Observed Heterozygosity (Ho) with mean values of 0.370, 0.310, and 0.450 respectively. Population STRUCTURE analysis indicated that the 64 lines were grouped into two, four, seven, and nine subpopulations. For K = 4, four distinct groups were defined: (1) New Zealand, New Jersey, France, and California; (2) Canada; (3) China, The Netherlands, and Germany; and (4) England, Denmark, Spain, Turkey, and India. The results were further confirmed by PCA, and a phylogenetic tree. LD declined rapidly with an increase in physical distance. A considerable amount of genetic diversity was observed, despite previous suggestions that asparagus cultivars may have originated from one open-pollinated population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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