Nuclear Mitochondrial Sequences in Great Ape Telomere-to-Telomere Genomes
Notice bibliographique
Résumé
Mitochondrial sequences have integrated into the nuclear genome since the origin of eukaryotes. Recent insertions that retain homology with extant mitochondrial DNA (mtDNA), termed NUMTs, confound mtDNA sequence analysis. Here, we use great ape telomere-to-telomere (T2T) genomes to study NUMTs in bonobo, chimpanzee, human, gorilla, and Bornean and Sumatran orangutans. A phylogeny based on shared and lineage-specific NUMTs accurately recapitulates the great ape species tree topology. NUMTs are enriched at nonfunctional nonrepetitive regions of the nuclear genome and depleted within enhancers and coding sequences, suggesting negative selection. We validate the presence of a 76-kb-long heterozygous NUMT in chimpanzee, which is larger than any other NUMT observed in great apes, and find that dozens of NUMTs on the Pan Y Chromosome expanded together with palindromes. Finally, by analyzing intra-specific variation, we confirm that the vast majority of species-specific NUMTs identified in T2T assemblies are fixed or present at high frequencies in each species. Our study highlights NUMTs as a dynamic evolutionary force contributing to shaping ape genomes and is valuable for characterizing mtDNA in great apes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».