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Enregistrement W4409845563 · doi:10.26911/theijmed.2023.8.3.652

Effectiveness of Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia on Sleep Quality in Patients with Insomnia: A Meta-Analysis

2023· article· en· W4409845563 sur OpenAlexaboutno aff
Cynthia Octaviani, Hanung Prasetya, Bhisma Murti

Notice bibliographique

RevueIndonesian Journal of Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsomniaCognitive behavioral therapy for insomniaSleep qualitySleep (system call)Meta-analysisCognitionPsychologyCognitive behavioral therapyClinical psychologyMedicinePsychiatryInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The relationship between sleep quality and sleep quantity is very close and has a significant impact on a person's sleep needs. If someone does not get enough sleep, then this will have an impact on the quality of their sleep, and vice versa. Therefore, maintaining a good quality of sleep is very important to maintain a healthy body and improve quality of life. The aim of the study was to analyze the effect of cognitive behavior therapy for insomnia (CBT-I) on sleep quality in insomnia patients. Subjects and Method: This study is a meta-analysis with PICO. Population: insomnia patients. Intervention: given cognitive behavior therapy for insomnia (CBT-I). Comparison: not given cognitive behavior therapy for insomnia (CBT-I). Outcome: sleep quality. The articles used in this study were obtained from five databases, namely PubMed, Embase, Web of Science, ScienceDirect, and Google Scholar. The keywords used to search for articles use the medical subject heading (MeSH) term and the emtree of the keywords "Insomnia" AND "Cognitive Behavior Therapy for Insomnia" AND "Sleep Quality". The articles used were full text in English from 2013 to 2023. Articles were selected using the 2021 PRISMA flowchart and analyzed using the RevMan 5.3 application. Results: A total of 10 randomized controlled trial study articles came from Iran, Canada, Spain, Texas, Korea, Kansas and the United States. The total sample size is 473 research subjects. Based on the analysis, insomnia patients who were given CBT-I therapy showed an average PSQI score of 1.88 units lower than those not given CBT-I (placebo), and the difference was statistically significant (SMD = -1.88; 95% CI = -2.55 to -1.22; p<0.001). Then insomnia patients who were given CBT-I showed an average PSQI score of 0.52 units lower than those given other insomnia therapies, and the difference was statistically significant (SMD= -0.52; 95% CI= -0.77 to -0.28; p <0.001) . Then when viewed as a whole, it shows that insomnia patients who are given CBT-I therapy on average have or show a PSQI score of 0.78 units lower than other therapies and without CBT-I therapy (placebo), and this difference is statistically significant (SMD= -0.78; 95% CI= -1.13 to -0.42; p < 0.001). Conclusion: Cognitive behavior therapy for insomnia (CBT-I) can improve sleep quality in insomnia patients (decrease the PSQI score). Keywords: insomnia, cognitive behavior therapy for insomnia, sleep quality. Correspondence: Cynthia Octaviani. Master's Program in Public Health, Universitas Sebelas Maret. Jl. Ir. Sutami 36A, Surakarta 57126, Jawa Tengah, Indonesia. Email: Cynthia.octaviani14@gmail.com. Mobile: +6287812315855.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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