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Enregistrement W4409846755 · doi:10.1016/j.jfca.2025.107700

Exploring natural variation in seed oil traits across the global germplasm of the oilseed crop, Carthamus tinctorius L. (Safflower) using near-infrared reflectance spectroscopy and gas chromatography

2025· article· en· W4409846755 sur OpenAlexaff
Megha Sharma, Murali T. Variath, Pooja Kaushik, Heena Ambreen, Shivendra Kumar, Amar Kumar, Arun Jagannath, Shailendra Goel

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Composition and Analysis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Chemometric Analyses
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardUniversity of DelhiMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaCouncil of Scientific and Industrial Research, IndiaDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésCarthamusGermplasmCropNear infrared reflectance spectroscopyNear-infrared spectroscopyAgronomyEnvironmental scienceBiologyTraditional medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Safflower is a drought-resilient crop with seed-oil rich in unsaturated linoleic and oleic acids . However, the low oil content has deterred its adoption as a major oilseed . We profiled a global collection of 1497 safflower accessions from twelve regional gene pools for their seed-oil content and fatty-acid composition. Oil content was estimated using the non-destructive Near-Infrared Reflectance Spectroscopy method based on a newly calibrated equation. Our findings highlight significant variability in the global reference collection for oil content, which ranged from 11.24 % to 59.16 %. The robustness of our calibrated equation was demonstrated by the strong correlation between datasets from two years (0.68 %). Furthermore, germplasm evaluation for fatty acid composition using gas chromatography revealed substantial diversity in linoleic (8.22–87.27 %) and oleic acid (6.98–85.84 %) content of safflower seeds . Collectively, accessions from USA and Indian subcontinent gene pools exhibited greatest variability in seed oil traits. In total, we identified eight accessions with very high oil content (>50 %), four accessions with high oil content (>40 %) coupled with desirable oleic acid (>75 %). The present work will aid safflower breeding programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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