Reading ahead: Localized neural signatures of parafoveal word processing and skipping decisions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Visual reading proceeds fixation-by-fixation, with individual words recognized and integrated into evolving conceptual representations within only hundreds of milliseconds. This relies, in part, on interactions between cognitive and oculomotor systems, such that linguistic properties of words influence eye movements and fixation durations. When and where do these influences arise in the neural processing of an incoming word? To answer this, we combined magnetoencephalography (MEG) with eye-tracking in a natural story-reading paradigm. We replicated past findings that word frequency and predictability have additive influences on fixation durations. Next, we identified putative generators of these influences in localized brain activity time-locked to fixation onsets. Both properties independently influenced neural responses in left occipitotemporal and ventral temporal areas, at latencies early enough to influence subsequent saccade planning. These effects began in posterior areas (the left lingual gyrus, lateral occipital cortex) during parafoveal word processing, and shifted more anteriorly (the inferior temporal and parahippocampal gyri) when the word was fixated in foveal vision. Evidence for parallel processing of both parafoveal and foveal words was observed in the left posterior fusiform, which housed near-simultaneous effects of both the fixated and upcoming words’ frequency and surprisal. We also found that parafoveal processing in this region, together with the left middle temporal gyrus, distinguished whether an upcoming word was skipped or fixated. These results suggest that during natural visual reading, word recognition and integration begin parafoveally, underpinned by a left-lateralized occipitotemporal system, where word processing rapidly exerts downstream influences on eye movement decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».