Predictive modelling methods of hospital readmission risks for patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD): a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a significant chronic respiratory condition characterised by persistent airway obstruction, leading to substantial morbidity and mortality worldwide. Patients with COPD frequently experience hospital readmissions shortly after discharge, mainly due to acute exacerbations. This review aims to identify and synthesise the reported performance metrics and methodological limitations of different predictive modelling methods for hospital readmissions in COPD patients. METHOD AND ANALYSIS: This protocol adheres to the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analysis Protocols (PRISMA-P) guidelines. The review will include studies that develop or validate predictive models for hospital readmissions in COPD patients. A comprehensive search will be conducted across PubMed, Embase, Cochrane Library, IEEE Xplore, Web of Science and Google Scholar using predefined keywords. Eligible studies will include those utilising any predictive modelling method, focusing on unplanned readmissions within specified timeframes (30, 60 or 90 days). Two independent reviewers will screen titles, abstracts and full texts, selecting studies based on predefined inclusion criteria.Data extraction will be conducted based on the CHecklist for critical Appraisal and data extraction for systematic Reviews of prediction Modelling Studies (CHARMS), and the methodological quality and risk of bias will be assessed using the Prediction Model Risk Of Bias Assessment Tool (PROBAST).The results will be synthesised narratively. A meta-analysis using a random-effects model will be conducted if at least five external validation studies are available for the same prediction model. ETHICS AND DISSEMINATION: This research is based exclusively on published studies and does not involve the collection of primary data collection from patients. Therefore, ethical approval is not required. Findings will be disseminated through publications in peer-reviewed journals and presentations at national and international conferences. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42024579524.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,084 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».