What is the economic burden of delayed axial spondyloarthritis diagnosis in the UK?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to develop an economic model to determine the annual cost of delayed axial SpA diagnosis in the UK, adopting both National Health Service (NHS) and societal perspectives. METHODS: We developed a Markov economic model to estimate the costs of delayed axial SpA diagnosis in the UK. Model parameters were sourced from a 2016 National Axial Spondyloarthritis Society patient survey, anonymized patient-level data, the published literature, and expert opinion. A literature-defined, mixed cohort (64% male) of people assumed to have axial SpA, whose age at symptom onset was 26 years, were targeted. To assess the robustness of the results, base case and probabilistic sensitivity analyses were performed. RESULTS: In a simulated cohort of 1000 patients, with a mean time to diagnosis of 8.5 years, we estimate the cumulative costs of delayed diagnosis per person living with axial SpA to be £193 512 (95% CI: 108 770-306 789). The costs were led by productivity losses (65.1%) and out-of-pocket expenses (31.3%). The total annual cost resulting from delayed axial SpA diagnosis in the UK has been estimated at £3.1 billion and £12.5 billion, based on a prevalence of 0.3% (Assessment of SpondyloArthritis international Society classification criteria) and 1.2% (European Spondyloarthropathy Study Group classification criteria), respectively. CONCLUSION: Delayed axial SpA diagnosis carries high costs for society due to productivity losses. Early diagnosis and treatment could offer significant benefits to the patient and potentially reduce productivity losses; however, future research is needed to evaluate the long-term health economic impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».