Potential paths to Canada's climate commitments through strategic solar photovoltaic deployment
Notice bibliographique
Résumé
Canadian climate policy calling for a transition to renewable energy is not only a response to the increasing frequency and liability of climate-related disasters, but also a strategic move to mitigate fossil-fuel economic volatility. The easiest path to transition is using the lowest-cost source of energy, which is solar photovoltaics (PV). This study brings clarity to Canada’s efforts to achieve the net zero target quantifying growth rates of PV system development required to reach net zero. First, Canada’s net energy goal background and the recent solar PV-specific growth, markets, and policies are reviewed. Next, the methodology for achieving Canada’s climate goal with PV deployment is detailed. The results indicate to meet carbon emissions targets in 2030 (40 % and 45 % below 2005) and be net-zero by 2050 requires 666, 762, and 1847 GW of PV, respectively. The latter solar PV required increases to 2019 GW with the expected 7.5 % escalation in primary energy. The 2023 total PV capacity installed in Canada is 4.6 GW and the rate of growth is completely inadequate to achieve Canada’s goals. This study presents different approaches to achieve Canada’s emissions goals using PV and details deployment in terms of energy, investment, and employment pointing towards the need of new policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».